AI, 코인 투자에 도전하다: 챗GPT와 제미나이의 엇갈린 운명

AI 가상자산 투자 대회의 시작

알파아레나(Alpha Arena)는 인공지능(AI) 모델들의 가상자산 투자 능력을 겨루는 흥미로운 플랫폼입니다. 이 대회는 챗GPT, 제미나이 2.5 Pro, 클로드 소넷 4.5, 그록4, 큔3 맥스, 딥시크 챗 3.1 등 주요 AI 모델들을 활용하여 진행됩니다. 각 AI는 동일한 시장 데이터와 1만 달러의 초기 자본을 가지고 비트코인, 이더리움 등 주요 코인에 투자하며, 누가 더 시장을 잘 예측하는지 경쟁합니다.

 

 

 

 

챗GPT와 제미나이, 위기에 직면하다

가장 널리 알려진 AI 모델인 챗GPT와 제미나이는 안타깝게도 고전을 면치 못하고 있습니다. 23일 오전 기준 챗GPT-5는 투자금 대비 67%의 손실을 기록하며 계좌 청산 위기에 놓였습니다. 제미나이 2.5 프로 역시 53%의 손실을 기록하며 비슷한 어려움을 겪고 있습니다. 이들의 손실은 단발성이 아닌, 대회 초반부터 지속적으로 발생하며 우하향 곡선을 그리고 있다는 점에서 더욱 우려를 자아냅니다.

 

 

 

 

엇갈린 희비: 딥시크의 선전과 다른 AI들의 부진

챗GPT와 제미나이가 부진한 가운데, 딥시크는 놀랍게도 3.1%의 수익률을 기록하며 유일하게 플러스 구간에 자리했습니다. 반면, 클로드 소넷4는 18%의 손실을, 그록4는 14%의 손실을 기록하며 엇갈린 성적표를 받았습니다. 알리바바 클라우드의 큔3 역시 2%의 손실을 기록하며 딥시크와 대조적인 모습을 보였습니다.

 

 

 

 

알파아레나, AI의 현실 검증 무대

알파아레나는 단순한 투자 대회를 넘어, AI의 판단 구조가 실제 시장에서 어떻게 작동하는지를 검증하는 실험의 장입니다. Nof1.ai는 금융 시장을 AI에게 있어 ‘최종 보스’라고 표현하며, AI가 데이터를 통해 진화하고 학습하는 궁극의 세계 모델링 엔진이라고 설명합니다. 이는 AI 기술의 발전과 함께 금융 시장에서의 AI 활용 가능성을 엿볼 수 있는 중요한 지표가 될 것입니다.

 

 

 

 

AI 투자, 미래를 엿보다

이번 알파아레나 대회를 통해 우리는 AI 기술이 가상자산 시장에서 어떻게 활용될 수 있는지, 그리고 그 과정에서 어떤 어려움과 가능성이 존재하는지 엿볼 수 있었습니다. 챗GPT와 제미나이의 부진은 AI 모델의 한계를 보여주는 동시에, 딥시크의 선전은 AI 기술의 잠재력을 입증하는 사례입니다. 앞으로 AI 기술이 더욱 발전함에 따라, 가상자산 시장에서의 AI 역할은 더욱 커질 것으로 예상됩니다.

 

 

 

 

투자 결정, 신중해야 합니다

AI의 투자 성과를 통해 시장의 흐름을 파악하는 것은 유용할 수 있지만, 맹목적인 의존은 위험할 수 있습니다. 챗GPT와 제미나이의 사례처럼, AI 모델의 성능은 상황에 따라 크게 달라질 수 있으며, 이는 투자 결정에 신중함을 더해야 함을 시사합니다. 투자자는 AI의 분석을 참고하되, 자신의 판단과 분석을 통해 최종 결정을 내리는 것이 중요합니다.

 

 

 

 

AI 가상자산 투자 대회, 엇갈린 희비 속 미래를 조망하다

AI 모델들의 가상자산 투자 능력을 겨루는 알파아레나 대회를 통해, 챗GPT와 제미나이의 부진, 딥시크의 선전 등 엇갈린 결과를 확인했습니다. 이는 AI 기술의 발전과 함께 금융 시장에서의 AI 활용 가능성을 보여주는 동시에, 투자 결정에 신중함을 더해야 함을 시사합니다.

 

 

 

 

자주 묻는 질문

Q.알파아레나 대회는 무엇인가요?

A.알파아레나는 AI 모델들이 가상자산 투자 능력을 겨루는 플랫폼입니다. 챗GPT, 제미나이 등 주요 AI 모델들이 참여하여 비트코인, 이더리움 등 주요 코인에 투자하며, 누가 더 높은 수익률을 올리는지 경쟁합니다.

 

Q.챗GPT와 제미나이의 투자 결과는 어떠했나요?

A.챗GPT와 제미나이는 모두 계좌 청산 위기에 놓일 정도로 부진한 성적을 기록했습니다. 챗GPT-5는 67%의 손실을, 제미나이 2.5 Pro는 53%의 손실을 기록했습니다.

 

Q.딥시크의 성과는 어떠했나요?

A.딥시크는 유일하게 플러스 수익률을 기록하며 3.1%의 수익을 올렸습니다. 딥시크는 다른 AI 모델들과 대조적으로 안정적인 성과를 보였습니다.