강남 한복판을 달리는 중국 자율주행차, 한국 기업은 왜 불안할까?

중국 자율주행 기술의 한국 진출, 위험한 신호?

중국 자율주행 기술이 서울 강남 한복판에서 테스트를 진행하며, 국내 자율주행 시장에 지각변동을 예고하고 있습니다. 이는 단순한 기술 경쟁을 넘어, 국내 주행 데이터의 해외 유출, 기술 종속, 시장 잠식 등 다양한 문제점을 야기할 수 있다는 우려를 낳고 있습니다. 특히, 자율주행 기술의 핵심인 주행 데이터가 해외로 유출될 경우, 국내 기업의 기술 경쟁력 약화는 물론, 국가적 차원에서의 관리에도 어려움이 발생할 수 있습니다.

 

 

 

 

강남, 중국 자율주행 기술의 '테스트베드'가 되다

중국판 웨이모로 불리는 '포니.AI'의 로보택시는 강남대로에서 자율주행 테스트를 진행하며, 서울 강남이 중국 자율주행 기술의 테스트베드가 되었음을 보여줍니다. 강남은 복잡한 교통 환경과 다양한 도로 환경을 갖추고 있어 자율주행 기술 테스트에 최적의 장소로 꼽힙니다. 하지만, 이러한 환경은 동시에 국내 주행 데이터가 해외로 유출될 위험을 높이는 요인이 되기도 합니다. 포니.AI는 강남구 일대에서 주행 데이터를 수집하고 있으며, 이는 고정밀 지도 구축 및 지형 데이터 수집에 활용될 예정입니다.

 

 

 

 

데이터 유출 우려와 규제의 사각지대

자율주행 차량은 도로 위를 이동하며 주변 환경에 대한 다양한 정보를 수집합니다. 이 과정에서 수집된 데이터는 기술 개발과 운영 사업에 활용되지만, 해외로 데이터가 전송될 경우 데이터 활용에 대한 관리의 어려움이 발생할 수 있습니다. 개인 정보 보호를 위해 블러 처리를 하더라도, 주행 데이터는 다양한 방식으로 활용될 수 있으며, 이는 예상치 못한 문제로 이어질 수 있습니다. 하지만 현행법상 주행 데이터의 국외 반출에 대한 별도의 규제가 없어, 데이터 유출에 대한 우려를 더욱 키우고 있습니다.

 

 

 

 

국내 기업의 이중고: 기술 경쟁력과 투자 유치

국내 자율주행 기업들은 기술 경쟁력 확보와 투자 유치라는 이중고에 직면해 있습니다. 중국 기업의 국내 진출은 국내 기업의 경쟁력을 약화시키고, 시장 점유율을 빼앗아갈 수 있는 위협 요인으로 작용합니다. 또한, 로보택시 사업은 과거 '타다' 사태와 같이 택시 업계의 반발에 직면할 가능성도 있어, 투자 유치에도 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 상황은 국내 자율주행 기술 발전을 저해하는 요인으로 작용하며, 기술 자립도를 더욱 떨어뜨릴 수 있다는 우려를 낳고 있습니다.

 

 

 

 

중국 자율주행 기술의 공세와 국내 시장의 미래

중국 자율주행 기술은 이미 상당한 수준에 도달했으며, 국내 시장 진출을 가속화하고 있습니다. 바이두는 카카오모빌리티와 협력하여 국내 시장 진출을 추진하고 있으며, 이는 국내 로보택시 시장을 순식간에 잠식할 수 있는 위협으로 작용합니다. 이러한 상황에서, 주행 데이터의 국외 이전을 막고 국내 기업의 경쟁력을 강화하기 위한 정책적 지원이 절실합니다.

 

 

 

 

전문가의 경고: 기술 종속과 자립도 저하

전문가들은 중국 자율주행 기술이 국내보다 3~4년 앞서 있다고 평가하며, 해외 기술에 의존할 경우 기술 종속으로 이어질 수 있다고 경고합니다. 해외 기술을 가져다 쓸수록 종속 관계로 변하고 우리 기업과 기술은 자립도가 떨어지게 될 것이라는 김필수 대림대 교수의 지적은, 국내 자율주행 산업의 위기를 보여주는 중요한 시사점입니다. 기술 자립을 위한 정부와 기업의 적극적인 노력이 필요한 시점입니다.

 

 

 

 

핵심만 콕!

중국 자율주행 기술의 국내 진출은 데이터 유출, 기술 종속, 시장 잠식 등 다양한 문제점을 야기하며, 국내 자율주행 산업의 위기를 초래할 수 있습니다. 주행 데이터 보호, 국내 기업 경쟁력 강화, 기술 자립을 위한 정책적 지원이 시급합니다.

 

 

 

 

자주 묻는 질문

Q.중국 자율주행 기술이 국내에 미치는 영향은 무엇인가요?

A.주행 데이터 유출, 기술 종속, 시장 잠식, 국내 기업 경쟁력 약화 등 부정적인 영향이 예상됩니다.

 

Q.정부와 기업은 이 문제에 어떻게 대응해야 할까요?

A.주행 데이터 보호를 위한 규제 마련, 국내 기업 경쟁력 강화를 위한 지원, 기술 자립을 위한 투자가 필요합니다.

 

Q.개인 정보 보호는 어떻게 이루어지나요?

A.주행 데이터 내 개인 정보는 비식별화 기술을 통해 보호되지만, 데이터 활용 방식에 대한 추가적인 검토가 필요합니다.